OER-CRAFT

Αξιολόγηση και διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου

DS_TF_3_1_GR  

 Title:
Αξιολόγηση και διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
 Keywords
Στρατηγικές αναζήτησης - Φιλτράρισμα δεδομένων - Λέξεις-κλειδιά - Χειριστές
 Author:
IWS
 Languages:
English
 Objectives/goals:

Αυτό το μάθημα έχει σκοπό να σας βοηθήσει να αναπτύξετε ένα νέο σύνολο σκέψης έτσι ώστε να μπορέσετε να συγχωνεύσετε το εσωτερικό δημιουργικό πνεύμα και την επιχείρησή σας. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις βασικές πτυχές που επηρεάζουν την επιτυχία στη δημιουργική χρήση εργαλείων ΤΠΕ και ειδικότερα εστιάζει σε στρατηγικές αναζήτησης ποιότητας, ταξινομήσεις λέξεων-κλειδιών, φιλτράρισμα δεδομένων στο διαδίκτυο και τρόπους περιορισμού των αποτελεσμάτων στο Διαδίκτυο.


 Description:

Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε μερικές συμβουλές σχετικά με την περιήγηση, την αναζήτηση και το φιλτράρισμα δεδομένων στο διαδίκτυο. Επιπλέον, θα ανακαλύψετε τις μηχανές αναζήτησης και τις λειτουργίες τους.



 Contents

• Περιήγηση, αναζήτηση και φιλτράρισμα δεδομένων στο διαδίκτυο • Οι τεχνίτες μπορούν να αποκτήσουν νέες προοπτικές για τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου για να κάνουν επιχειρήσεις και να διαφημίσουν τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες τους online. Οι στρατηγικές τοποθέτησης και οι στρατηγικές αναζήτησης είναι ιδιαίτερα σημαντικές όταν ένας νέος τεχνίτης μπαίνει στην ηλεκτρονική αγορά. • Η περιήγηση συνίσταται στην αναζήτηση ενός συνόλου δεδομένων με ή χωρίς καθορισμένο σκοπό. Όσον αφορά το διαδίκτυο, συνήθως περιλαμβάνει τον παγκόσμιο ιστό. • Η περιήγηση σχετίζεται με στρατηγικές αναζήτησης, όπως η εφαρμογή προηγμένων επιλογών σε μια μηχανή αναζήτησης. • Πριν αρχίσετε να χρησιμοποιείτε το Internet, είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει λογισμικό προστασίας από ιούς στον υπολογιστή σας. Δείτε το ενδιάμεσο μάθημα Ασφάλεια και λήψη προβλημάτων των συσκευών σας για να επεκτείνετε καλύτερα τις γνώσεις σας για αυτό. • Τα δισεκατομμύρια είναι οι ιστότοποι σε ολόκληρο τον Παγκόσμιο Ιστό που προσφέρουν ένα φορτίο πληροφοριών. Ωστόσο, μπορεί να είναι αρκετά αγχωτικό να βρείτε αυτό που αναζητούσατε ακριβώς. Αυτό συμβαίνει όταν μια μηχανή αναζήτησης έρχεται σε βοήθεια. Εάν πληκτρολογήσετε λέξεις-κλειδιά σε μια μηχανή αναζήτησης, θα ψάξει για σελίδες σε ολόκληρο τον ιστό που περιέχουν αυτές τις λέξεις και έτσι θα εμφανίσει τα αποτελέσματα ανάλογα με τη σημασία τους, χρησιμοποιώντας αλγορίθμους. • Είναι πολύ σημαντικό για τους τεχνίτες να μετατρέπουν τις ερευνητικές τους ερωτήσεις σε μια ερευνητική στρατηγική. Η εφαρμογή στρατηγικών αναζήτησης υψηλής ποιότητας είναι πάντα επωφελής: σας κάνει να κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά μάρκετινγκ και το δυναμικό της αγοράς, αλλά και τις απαιτήσεις των πελατών. Επιπλέον, οι στρατηγικές ταξινομήσεις λέξεων-κλειδιών δεν θα σας κάνουν να σπαταλάτε το χρόνο σας με μακριές και άκαρπες έρευνες πια. • Αναζήτηση • Μια μηχανή αναζήτησης ιστού είναι ένα σύστημα λογισμικού που έχει σχεδιαστεί για την αναζήτηση πληροφοριών στο World Wide Web. Τα αποτελέσματα αναζήτησης παρουσιάζονται γενικά σε μια σειρά αποτελεσμάτων που αναφέρονται συχνά ως σελίδες αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης (SERP). Οι πληροφορίες μπορεί να είναι ένα μείγμα ιστοσελίδων, εικόνων και άλλων τύπων αρχείων. • Οι μηχανές αναζήτησης διατηρούν επίσης πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, εκτελώντας έναν αλγόριθμο σε ένα crawler ιστού. • Ποια είναι η καλύτερη μηχανή αναζήτησης; • Εκτός από το Google και το Bing, που είναι οι πιο γνωστές μηχανές αναζήτησης, υπάρχουν και άλλες μηχανές αναζήτησης όπως: Yahoo, Ask.com, AOL.com, Baidu (η πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης στην Κίνα), Wolframalpha, DuckDuckGo. Δεν υπάρχει μηχανή αναζήτησης που να λειτουργεί καλύτερα από όλα τα υπόλοιπα. Η αναζήτηση στο Google είναι εύκολη και συχνά, αν κάποιος ρωτήσει πώς να κάνει κάτι ή τι είναι κάτι, ένα άλλο πρόσωπο θα προτείνει να το 'google αυτό'. Ας προσπαθήσουμε να αναζητήσουμε, για παράδειγμα, τη λέξη 'crafts' στο Google. Μας δίνει 901.000.000 αποτελέσματα σε 0.50 δευτερόλεπτα (όταν αυτή η μονάδα είναι γραμμένη). Εάν πιέσουμε το F5 για να επαναλάβετε την αναζήτηση, μπορεί να εμφανιστούν διαφορετικές ποσότητες, τόσο για τον αριθμό των αποτελεσμάτων όσο και για το χρόνο που χρησιμοποιήθηκε για την εμφάνισή τους. • Αλλά τι γίνεται αν η αναζήτηση δεν επιστρέψει αυτό που ψάχναμε; • Φιλτράρισμα δεδομένων στο διαδίκτυο • Για να ταξινομήσετε μέσω ιστοτόπων και να φιλτράρετε τις αναζητήσεις σας, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικές στρατηγικές αναζήτησης όπως: • Χρήση συγκεκριμένων λέξεων-κλειδιών: • Όταν αναζητάτε συγκεκριμένα διαδικτυακά περιεχόμενα, θα πρέπει να χρησιμοποιείτε σχετικές και μοναδικές λέξεις διαφορετικά θα συναντήσετε πολλά περιττά δεδομένα. Να είστε εξειδικευμένοι όσο μπορείτε με τη διατύπωση. • Να μην χρησιμοποιείτε κοινές λέξεις και σημεία στίξης: • Όροι όπως «α» και «ο» ονομάζονται «λέξεις σταματήματος» και συχνά παραβλέπονται καθώς και οι στίχοι. Εκτός από ειδικές περιστάσεις και εξαιρέσεις, τα σημεία στίξης δεν λαμβάνονται υπόψη κατά την εύρεση αποτελεσμάτων. • Κεφαλοποίηση: • Οι περισσότερες από τις μηχανές αναζήτησης δεν κάνουν διάκριση μεταξύ κεφαλαίων και πεζών, ακόμη και μέσα σε εισαγωγικά. • Τύπος αρχείου: • Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τύπο αρχείου: .XXX, για παράδειγμα filetype: pdf εάν θέλετε να αναζητήσετε έναν τύπο αρχείου σε έναν συγκεκριμένο ιστό. • Εξαιρούνται οι αναζητήσεις: • Operator (-). Αναζήτηση για οποιαδήποτε λέξη και στη συνέχεια να συμπεριλάβετε με το σύμβολο μείον (-) πριν από τις λέξεις που θέλετε να εξαιρέσετε. Για παράδειγμα, ας φανταστούμε ότι στην αναζήτηση "κεραμικής" δεν ψάχνετε ορισμούς. Ας προσπαθήσουμε να αναζητήσουμε τη λέξη 'αγγειοπλαστική' στο Google χωρίς χειριστές. Μας δίνει 438.000.000 αποτελέσματα σε 0.55 δευτερόλεπτα. Αλλά έχουμε πολλά αποτελέσματα, αλλά όχι αυτό που ψάχναμε. Τώρα το κάνουμε ξανά με «ορισμούς κεραμικής-οριοθεσίας» στο Google. Αν ρωτάτε γιατί εξηγούμε τον ορισμό του λέκτη-χειριστή τόσο στον ενικό όσο και στον πληθυντικό, αυτό εξαιτίας του αποκλεισμού των ερευνητικών εργασιών μόνο με τη λέξη που εισάγετε. Τώρα έχουμε ότι όλα τα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένων των λέξεων «ορισμός» και «ορισμοί» θα παραλειφθούν. Μόλις γίνει αυτό, τα αποτελέσματα που επιστρέφονται από την αναζήτηση είναι ελαφρώς διαφορετικά από τα προηγούμενα και πιθανότατα θα ταιριάζουν καλύτερα σε αυτό που θέλαμε να βρούμε. • Operator (+). Με την προσθήκη ενός συν (+) λίγο πριν από μια αναζήτηση, λέτε στην Google να σας δείξει ακριβώς αυτόν τον όρο, εξαιρώντας τα συνώνυμα, τα ακρωνύμια και ούτω καθεξής. • Operator (*). Ο αστερίσκος λειτουργεί σαν μπαλαντέρ. Όταν το βάλετε μπροστά σε μια λέξη και μέσα σε μια πρόταση λέτε στην Google να ψάξει για την ακριβή φράση που ζητάτε αλλά μπορείτε να ανταλλάξετε τη λέξη του αστερίσκου με μια άλλη.


 Results


 Indicators


 Bibliography

https://www.teamarcs.com
https://www.forbes.com
https://quiwiq.com/google/15-comandos-utiles-para-busquedas-avanzadas-en-google/1153
http://lapiedradesisifo.com/2017/11/20/saber-como-hacer-busquedas-en-google/https://www.reliablesoft.net/top-10-search-engines-in-the-world/
 


 Related material:
artcademy_training_fiche_template_evaluatingandmanagingdata,informationanddigitalcontent_advanced_1_iws_gr.doc